Sind Sie auf Analysieren-regression-Modell Genauigkeit? Geben Sie den beobachteten und vorhergesagten Werten und unserer SSW Rechner-Tool berechnet die Summe der quadrierten Fehler.
SSW Rechner
SSW Rechner
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Beobachteten Werte (y) | Die tatsächlichen Werte beobachtet, die im Datensatz. |
| Vorhergesagte Werte (ŷ) | Die Werte vorhergesagt durch die regression model. |
| Summe der Quadrierten Fehler (SSE) | Die Summe der quadrierten Differenzen zwischen den beobachteten Werten und den vorhergesagten Werten. |
| Formel | SSE = Σ(y - ŷ)2 |
| Zweck | Verwendet zu Messen die Gesamt-Abweichung der beobachteten Werte von den vorhergesagten Werten, die bei der Bewertung der Genauigkeit eines Regressionsmodells. |